Перайсці да асноўнага змесціва

postdoctoral_position

Статус: Адкрыта

Постдоктарская пазіцыя ў галіне апрацоўкі на атамным узроўні для чыпаў будучыні і энергетыкі

Постдоктарская пазіцыя ў Eindhoven University of Technology (TU/e). Усе звесткі прыведзены паводле афіцыйнай крыніцы.

Eindhoven University of Technology (TU/e)Апошняя праверка September 14, 2026
Ілюстрацыя студэнта з папкай заявак побач з календаром, дзе адзначаны тэрмін фінансавання

Дэталі паводле запісу

Тэрмін
October 11, 2026 (праверце афіцыйны час закрыцця)
Дзе гэта прымяняецца
Netherlands, NL
Тып
postdoctoral_position
Узровень
phd_candidate
Фінансаванне
Дэталі фінансавання не запісаны
Умовы ўдзелу
Motivated researcher, with a PhD in (applied) physics, materials science, electrical engineering, chemistry, or a comparable domain. Ability to conduct high quality academic research, reflected in demonstratable outputs. Strong background in thin film deposition (ALD, CVD, PVD) and/or semiconductor processing, and AI/ML experience specifically for the AI/ML position Demonstrated ability to perform high-quality, independent research Experience with at least one relevant domain: photonics, energy materials, or data-driven/AI methods A team player who enjoys coaching PhD and Master's students and working in a dynamic, interdisciplinary team. A proven ability to manage complex projects to completion on schedule. Excellent (written and verbal) proficiency in English, good communication and leadership skills.
Заяўнікі з Беларусі
Афіцыйная старонка
AcademicTransfer

Постдоктарская пазіцыя ў Eindhoven University of Technology (TU/e). Усе звесткі прыведзены паводле афіцыйнай крыніцы.

Матываваны даследчык са ступенню PhD у галіне (прыкладной) фізікі, матэрыялазнаўства, электратэхнікі, хіміі або супастаўнай галіне. Здольнасць праводзіць высакаякасныя акадэмічныя даследаванні, пацверджаная канкрэтнымі вынікамі. Грунтоўная падрыхтоўка ў галіне асаджэння тонкіх плёнак (ALD, CVD, PVD) і/або апрацоўкі паўправаднікоў, а для пазіцыі ў галіне AI/ML — досвед працы з AI/ML. Пацверджаная здольнасць праводзіць высакаякасныя самастойныя даследаванні. Досвед як мінімум у адной з адпаведных галін: фатоніка, матэрыялы для энергетыкі або метады на аснове даных/AI. Уменне працаваць у камандзе, цікавасць да настаўніцтва аспірантаў і магістрантаў і працы ў дынамічнай міждысцыплінарнай камандзе. Пацверджаная здольнасць кіраваць складанымі праектамі да іх завяршэння ва ўстаноўленыя тэрміны. Выдатнае валоданне англійскай мовай (пісьмовай і вуснай), добрыя камунікатыўныя і лідарскія навыкі.

Заяўкі падаюцца на ўласным сайце арганізацыі. Гэты сэрвіс не падае заяўкі і не можа паўплываць на рашэнне.

Крыніцы

  • AcademicTransferDutch public universities and research institutions · Афіцыйная крыніца

    Выкарыстоўваецца для: Automated discovery: all published facts read from this official source.